Il case study di cui ci apprestiamo a trattare, ha vinto il riconoscimento di “Second best paper” avente come oggetto “Manufacturing and Industrial Process Design”. Si tratta di un case study che fa riferimento ad un reale progetto di machine learning a supporto della soluzione di problemi di qualità e di processo. Il titolo del paper è appunto “A decision theory approach to support action plans in cooker hoods manufacturing” Il case study è incentrato sulla produzione automatica di cappe da cucina con azioni di controllo in tempo reale. La piattaforma software è stata sviluppata da NeXT, come fornitore di soluzioni Industry 4.0. Un sistema di reti Bayesiane fornisce al Sistema la base di conoscenza per riolvere i problemi e apprendere sempre di più, migliorando le prestazioni. A circa un anno dall’inizio dell’apprendimento, il Sistema ha risolto, nel 95% dei casi, problema al primo tentativo.
